نحوه استفاده از قانون تجربی: 7 نکته گام 20

نحوه استفاده از قانون تجربی: 7 نکته قدم 20

قانون تجربی که به عنوان قانون 99.7-95-68 نیز شناخته می شود، یک دستورالعمل آماری است که تخمین سریعی از گسترش و توزیع داده ها در یک توزیع نرمال ارائه می دهد. بیان می کند که برای توزیع نرمال:

• تقریباً 68٪ از داده ها در یک انحراف استاندارد از میانگین قرار می گیرند.
• تقریباً 95٪ از داده ها در دو انحراف استاندارد از میانگین قرار می گیرند.
• تقریباً 99.7٪ از داده ها در سه انحراف استاندارد از میانگین قرار می گیرند.

قاعده تجربی در درک و تجزیه و تحلیل داده ها، پیش بینی ها و شناسایی موارد پرت مفید است. در اینجا هفت مرحله برای استفاده مؤثر از قانون تجربی وجود دارد:

مرحله 1: درک توزیع نرمال برای اعمال قانون تجربی، داشتن درک روشنی از آنچه که یک توزیع نرمال را تشکیل می دهد مهم است. یک توزیع نرمال، که به عنوان منحنی زنگ نیز شناخته می شود، متقارن با یک قله در میانگین و دم است که به طور نامحدود گسترش می یابد.

مرحله ۲: تأیید توزیع داده‌ها قبل از استفاده از قانون تجربی، بررسی کنید که داده‌ها از توزیع نرمال پیروی می‌کنند. این کار را می توان با بررسی هیستوگرام یا استفاده از آزمون های آماری مانند آزمون Shapiro-Wilk یا Kolmogorov-Smirnov انجام داد.

مرحله 3: محاسبه میانگین و انحراف استاندارد میانگین (μ) و انحراف استاندارد (σ) مجموعه داده را محاسبه کنید. میانگین نشان دهنده مقدار متوسط ​​است، در حالی که انحراف استاندارد میزان پراکندگی داده ها از میانگین را اندازه می گیرد.

مرحله 4: قانون اول را اعمال کنید بخش اول قانون تجربی را با جمع و کم کردن یک انحراف استاندارد از میانگین اعمال کنید. این به شما فاصله ای می دهد که تقریباً 68٪ از داده ها را در بر می گیرد.

مرحله 5: اعمال قانون دوم بخش دوم قانون تجربی را با جمع و کم کردن دو انحراف استاندارد از میانگین اعمال کنید. این به شما فاصله ای می دهد که تقریباً 95٪ از داده ها را در بر می گیرد.

مرحله 6: اعمال قانون سوم بخش سوم قانون تجربی را با جمع و تفریق سه انحراف استاندارد از میانگین اعمال کنید. این به شما فاصله ای می دهد که تقریباً 99.7٪ از داده ها را در بر می گیرد.

مرحله 7: نتایج را تفسیر کنید نتایج را بر اساس فواصل به‌دست‌آمده در مراحل 4، 5 و 6 تفسیر کنید. می‌توانید پیش‌بینی کنید، موارد پرت را شناسایی کنید، یا گسترش و توزیع داده‌ها را ارزیابی کنید.

در اینجا چند نکته اضافی وجود دارد که هنگام استفاده از قانون تجربی باید در نظر داشته باشید:

1. قانون تجربی توزیع نرمال را فرض می‌کند، بنابراین ممکن است برای مجموعه داده‌هایی که از این الگو پیروی نمی‌کنند قابل اعمال نباشد.
2. قانون تجربی تخمین های تقریبی ارائه می دهد و نباید محاسبات دقیق در نظر گرفته شود.
3. موارد پرت می توانند به طور قابل توجهی بر نتایج به دست آمده از قاعده تجربی تأثیر بگذارند، بنابراین مهم است که آنها را به طور مناسب شناسایی و مدیریت کنیم.
4. قوانین تجربی زمانی مؤثرتر است که در مجموعه داده‌های بزرگ اعمال شود.

3 انتشارات مرجع معتبر یا نام دامنه:

1. Investopedia: Investopedia یک منبع آنلاین قابل اعتماد برای آموزش و اطلاعات مالی است. توضیحات جامعی از مفاهیم آماری مختلف از جمله قاعده تجربی ارائه می دهد.
2. Stat Trek: Stat Trek یک وب سایت است که به آموزش آمار اختصاص داده شده است. توضیحات و نمونه هایی از مفاهیم آماری، از جمله قاعده تجربی ارائه می دهد.
3. خان آکادمی: آکادمی خان یک سازمان آموزشی غیرانتفاعی است که دوره‌ها و آموزش‌های آنلاین رایگان در موضوعات مختلف از جمله آمار ارائه می‌کند. منابع آنها در مورد آمار موضوعاتی مانند توزیع احتمال و تجزیه و تحلیل داده ها را پوشش می دهد.

لطفاً توجه داشته باشید که در حالی که این منابع به دلیل دقت و پایایی بسیار مورد توجه قرار می‌گیرند، همیشه توصیه می‌شود برای درک جامع‌تر مفاهیم آماری مانند قاعده تجربی، به منابع متعدد و کتب مرجع یا انتشارات دانشگاهی مراجعه کنید.