براساس www.iAsk. ai از موتور جستجوی Ai بپرسید:

نحوه خواندن هیستوگرام: 9 نکته گام به گام

خواندن هیستوگرام‌ها می‌تواند ابزاری قدرتمند برای درک توزیع داده‌ها باشد، اما همچنین می‌تواند برای کسانی که تازه با این موضوع آشنا هستند، کار دلهره‌آوری باشد. با این حال، با این 9 نکته گام به گام، به خوبی در راه تسلط بر تحلیل هیستوگرام خواهید بود.

مرحله 1: آشنایی با اصول هیستوگرام

قبل از پرداختن به جزئیات خواندن هیستوگرام، مهم است که اصول اولیه چیستی هیستوگرام و نحوه ساخت آن را درک کنید. هیستوگرام نموداری است که توزیع مقادیر یک مجموعه داده را در محور x و فراوانی آن مقادیر را در محور y نشان می دهد. محور x مقادیر مختلف مجموعه داده را نشان می دهد و محور y تعداد دفعاتی که هر مقدار در مجموعه داده ظاهر می شود را نشان می دهد.

مرحله 2: محور X را شناسایی کنید

اولین قدم در خواندن هیستوگرام، شناسایی محور x است که مقادیر مختلف مجموعه داده را نشان می دهد. به دنبال خطوط عمودی در نمودار بگردید که مقادیر مختلف را از هم جدا می کند. این خطوط نشان دهنده دسته های مختلف مقادیر در مجموعه داده است.

مرحله 3: محور Y را شناسایی کنید

در مرحله بعد، محور y را شناسایی کنید که نشان دهنده بسامد هر مقدار در مجموعه داده است. محور y معمولاً با یک مقیاس در سمت چپ نمودار نشان داده می شود.

مرحله 4: به دنبال گرایش مرکزی باشید

گرایش مرکزی یک مجموعه داده، مقداری است که بیشتر در مجموعه داده رخ می دهد. برای یافتن گرایش مرکزی یک هیستوگرام، به دنبال اوج نمودار بگردید که نشان دهنده رایج ترین مقدار در مجموعه داده است.

مرحله 5: متغیر بودن را شناسایی کنید

تنوع یک مجموعه داده، گسترش مقادیر در مجموعه داده است. برای شناسایی تغییرپذیری یک هیستوگرام، به دنبال عرض میله ها باشید. میله‌های پهن‌تر نشان‌دهنده گسترش بیشتر مقادیر است، در حالی که میله‌های باریک نشان‌دهنده گسترش کمتر مقادیر است.

مرحله 6: به دنبال چولگی بگردید

چولگی معیاری است که نشان می دهد هیستوگرام چقدر متقارن است. هیستوگرام با توزیع اریب دارای یک دم بلندتر در یک طرف قله است، در حالی که هیستوگرام با توزیع متقارن دارای یک قله در وسط است.

مرحله 7: موارد پرت را بررسی کنید

مقادیر پرت مقادیری هستند که به طور قابل توجهی با بقیه مجموعه داده متفاوت هستند. برای بررسی مقادیر پرت در هیستوگرام، به دنبال مقادیری بگردید که از بقیه داده ها فاصله زیادی دارند. این مقادیر ممکن است خطا یا ناهنجاری در مجموعه داده باشد.

مرحله 8: از محدوده بین ربعی (IQR) استفاده کنید

محدوده بین چارکی (IQR) معیاری برای اندازه گیری گسترش یک مجموعه داده است که تحت تأثیر عوامل پرت قرار نمی گیرد. برای محاسبه IQR، مقدار وسط مجموعه داده (میانگین) را پیدا کنید و سپس مقداری را که یک چهارم فاصله بین مقدار متوسط ​​و حداکثر است، پیدا کنید. IQR محدوده بین این دو مقدار است.

مرحله 9: مقایسه با توزیع مرجع

در نهایت، مقایسه هیستوگرام با توزیع مرجع برای اطمینان از نرمال بودن داده ها مهم است. توزیع نرمال یک توزیع متقارن با منحنی زنگی شکل است. اگر هیستوگرام نرمال نباشد، ممکن است نشان دهد که داده ها نماینده جمعیت نیستند.

عناوین مرجع معتبر:

1. «هیستوگرام: راهنمای درک و تفسیر هیستوگرام» توسط Excel-Easy.com
2. “نحوه خواندن یک هیستوگرام: راهنمای گام به گام” توسط Stat Trek
3. “تحلیل هیستوگرام: راهنمای جامع” توسط SciPy

با پیروی از این 9 نکته گام به گام، در راه تسلط بر تجزیه و تحلیل هیستوگرام و درک توزیع داده های خود خواهید بود. به یاد داشته باشید که همیشه از توزیع مرجع برای اطمینان از نرمال بودن داده ها استفاده کنید و برای اطمینان از دقیق بودن هیستوگرام خود، نقاط پرت و چولگی را بررسی کنید.