نحوه ساختن طرح جعبه و سبیل: 10 نکته مرحله 33
مرحله 1: درک داده ها
قبل از ایجاد نمودار جعبه و سبیل، درک داده هایی که قرار است ترسیم کنید ضروری است. داده ها باید مجموعه ای از مقادیر عددی باشد که می خواهید تجسم کنید. شما می توانید از هر مجموعه داده ای استفاده کنید، اما بهتر است از مجموعه ای استفاده کنید که دارای طیف وسیعی از مقادیر برای نشان دادن ویژگی های مختلف نمودار باشد.
مرحله 2: یک برنامه یا ابزار را انتخاب کنید
برنامه ها و ابزارهای زیادی برای ایجاد نمودارهای جعبه و ویسکر وجود دارد. برخی از محبوب‌ترین آنها عبارتند از Microsoft Excel، کتابخانه matplotlib Python و R. ابزاری را انتخاب کنید که با آن راحت باشید و نیازهای شما را برآورده کند.
مرحله 3: پاکسازی و سازماندهی داده ها
قبل از ایجاد طرح، داده ها را تمیز و سازماندهی کنید. این شامل حذف هر گونه مقادیر گمشده یا پرت و اطمینان از این است که داده ها در قالبی هستند که بتوان به راحتی رسم کرد.
مرحله 4: تعداد جعبه ها و سبیل ها را تعیین کنید
تعیین کنید که چه تعداد جعبه و سبیل می خواهید در طرح خود بگنجانید. نمودار جعبه و سبیل معمولاً شامل جعبه ای برای محدوده بین ربعی (IQR) و سبیل هایی است که از جعبه گسترش می یابد تا محدوده داده ها را نشان دهد.
مرحله 5: طرح را تنظیم کنید
طرح را با ایجاد نموداری با محور x و محور y تنظیم کنید. محور x باید نشان دهنده متغیری باشد که شما رسم می کنید و محور y باید محدوده مقادیر را نشان دهد.
مرحله 6: جعبه را ایجاد کنید
با کشیدن یک مستطیل روی نمودار که نشان دهنده IQR است، کادر را ایجاد کنید. مستطیل باید حول مقدار میانه متمرکز شود و عرض آن برابر با IQR باشد.
مرحله 7: Whiskers را ایجاد کنید
سبیل ها را با کشیدن خطوطی که از کادر امتداد یافته اند ایجاد کنید تا محدوده داده ها را نشان دهید. طول سبیل ها باید متناسب با فاصله از مقدار متوسط باشد.
مرحله 8: موارد پرت را اضافه کنید
با ترسیم نقاطی خارج از سبیل هایی که نشان دهنده مقادیر دورتر از مقدار میانه هستند، نقاط پرت را به نمودار اضافه کنید.
مرحله 9: طرح را برچسب بزنید
نمودار را با متغیری که روی محور x رسم می شود و محدوده مقادیر روی محور y برچسب گذاری کنید.
مرحله 10: طرح را تجزیه و تحلیل و تفسیر کنید
نمودار را تجزیه و تحلیل و تفسیر کنید تا توزیع داده ها را درک کنید. به دنبال الگوها، روندها و موارد پرت باشید تا بینش خود را در مورد داده ها به دست آورید.
نکات:
- از یک مقیاس ثابت برای محور y استفاده کنید تا مطمئن شوید که طرح به راحتی قابل خواندن است.
- از طیف رنگی برای تمایز بین گروه ها یا متغیرهای مختلف استفاده کنید.
- از عنوان واضح و مختصر برای برچسب گذاری طرح استفاده کنید.
- از برچسب های مناسب برای محور x و محور y استفاده کنید تا اطمینان حاصل کنید که نمودار به راحتی قابل تفسیر است.
- از فونت و قالب بندی ثابت در سرتاسر طرح استفاده کنید تا از نظر بصری جذاب شود.
- از یک قالب حرفه ای و واضح برای طرح استفاده کنید تا درک آن آسان شود.
عناوین مرجع معتبر:
- “Box Plots” توسط Math Fun است (https://www.mathsisfun.com/data/box-plots.html)
- «چگونه یک طرح جعبه بسازیم» توسط Stat Trek (https://stattrek.com/statistics/boxplot.aspx)
- «نقشه‌های جعبه و سبیل» توسط آزمایشگاه نگارش آنلاین پوردو (https://owl.purdue.edu/owl/general_writing/visual_rhetoric/box_and_whisker_plots.html)
